采礦業(yè)的拐點(diǎn)：大規(guī)模采用四種不同的技術(shù)集群正在加速
采礦業(yè)處正于拐點(diǎn)，數(shù)字技術(shù)有可能開(kāi)啟管理變異性和提高生產(chǎn)率的新方法。大規(guī)模采用四種不同的技術(shù)集群正在加速：
數(shù)據(jù)，計(jì)算能力和連接性。將大量傳感器嵌入物理對(duì)象中,生成大量數(shù)據(jù)用于分析并實(shí)現(xiàn)機(jī)器之間的通信,越來(lái)越便宜且易于訪問(wèn)。智能電網(wǎng)可以報(bào)告數(shù)百萬(wàn)家庭的用電量; 當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，遠(yuǎn)程深海油井上的傳感器會(huì)在中央控制中心發(fā)出警告信號(hào)。2015年，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過(guò)2003年的總量。大量的傳感器數(shù)據(jù)這使礦工們能夠比以往更加準(zhǔn)確，一致地了解現(xiàn)實(shí)情況。
分析和情報(bào)。分析的進(jìn)步，從機(jī)器學(xué)習(xí)到改進(jìn)的數(shù)據(jù)整合統(tǒng)計(jì)技術(shù)，有助于將大量數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為對(duì)未來(lái)事件發(fā)生概率的洞察力。例如，電信公司使用智能算法來(lái)預(yù)測(cè)客戶(hù)流失; 零售商使用它們來(lái)向客戶(hù)提供報(bào)價(jià)。復(fù)雜的挖掘任務(wù)（如地質(zhì)建模，日常調(diào)度和預(yù)測(cè)性維護(hù)）越來(lái)越多地屬于智能統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化算法領(lǐng)域。
人機(jī)交互。消費(fèi)者智能手機(jī)和其他移動(dòng)設(shè)備已經(jīng)改變了人們不僅彼此互動(dòng)而且與機(jī)器互動(dòng)的方式。消費(fèi)者依靠智能手機(jī)來(lái)指導(dǎo)方向，預(yù)訂出租車(chē)和監(jiān)控他們的健康狀況; 應(yīng)用也在工業(yè)領(lǐng)域迅速普及。一個(gè)例子是“智能”眼鏡或護(hù)目鏡，它們向在裝配線上工作的工人或進(jìn)行設(shè)備維修的工人提供指令，從而改善操作規(guī)程。另一種是工作服，其中包含傳感器，向管理人員傳達(dá)有關(guān)危險(xiǎn)情況和工人自身身體狀況的數(shù)據(jù)，從而提高安全性。
數(shù)字到物理轉(zhuǎn)換。機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步使得完全自主的設(shè)備更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。在制造業(yè)中，工業(yè)機(jī)器人的成本自1990年以來(lái)下降了50％，而同期勞動(dòng)力成本上升了80％。與此同時(shí)，人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步正在增加機(jī)器人技術(shù)的復(fù)雜性并擴(kuò)展其生產(chǎn)應(yīng)用。在采礦業(yè)中，遠(yuǎn)程遙控和輔助控制設(shè)備的使用正變得越來(lái)越普遍，并且在運(yùn)輸，鉆井和其他過(guò)程中部署完全自主設(shè)備。
總而言之，這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)了采礦工作方式的根本轉(zhuǎn)變，通過(guò)利用信息流來(lái)減少?zèng)Q策的可變性以及通過(guò)部署更集中的機(jī)械化操作來(lái)減少執(zhí)行的可變性。
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